GPT 重塑商业模式：他们已经把大模型引入业务流

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随着一众明星大佬陆续入局 GPT，大模型领域俨然一幅欣欣向荣的景象。不过，虽然 OpenAI 在 ChatGPT 展现出了惊人表现，但根据诸多业内人士判断，GPT 在落地场景方面还处于 " 摸着石头过河 " 的初级阶段。产业界对于 GPT 更多还是一众观望情绪，" 怕掉队，又怕太超前，有数据等方面的风险。"

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不可否认的是，虽然观望情绪很强烈，但企业的行动很 " 诚实 "。据美国全国经济研究所 ( NBER ) 公布的最新报告，AIGC（生成式人工智能）可有效提高员工的生产力，对客户服务部门员工的影响最为明显，报告发现 AIGC 可以使员工的工作效率平均提高 14%。

也正是这种显而易见的效果，让大部分企业无法拒绝 GPT 的诱惑，他们跃跃欲试，动作最快的已经尝试将 GPT 纳入业务流。

谁是 " 最早吃螃蟹 " 的那群人

预训练大模型并非新鲜事，但 ChatGPT 的出现为业界提供了 AI 发展可能性的新思路。" 之前只是小规模尝试，一两次不达预期就没有再尝试。而 ChatGPT 用事实告诉我们这条路行得通，大家才敢放手投入。" 一位垂直领域的 GPT 操盘手对钛媒体 App 表示。

" 可以理解为一种路线的颠覆，原来行业可能认为通用大模型走不通，一直在垂直小模型投入资源和精力，但是 ChatGPT 让大家对 AI 的看法发生了 180 度的转变，很多 AI 科学家的职业生涯可能都被颠覆掉了。" 正在带领团队进行 GPT 相关研发的弘玑 CPO 贾岿博士对钛媒体 App 坦言。

谷歌的 Transformer 于 2017 年推出，紧接着 OpenAI 于 2018 年、2019 年、2020 年分别迭代推出了 GPT1.0-3.0，直到 2022 年底 ChatGPT 上线，业界逐渐认识到了大模型巨大的应用潜能。

据钛媒体 App 不完全统计，目前已经有有赞、金山办公、钉钉、飞书、美图秀秀、知乎、彩云科技、讯飞听见等诸多软件选择引入大模型来向用户提供服务。

软件公司应用 GPT 情况

在上述落地场景中，这些先行试用的企业大多使用 GPT 进行 AI 创作、素材 / 图片生成优化等方面的工作，为了避免方向的局限性，关于还有哪些领域最先将 GPT 引入业务流，钛媒体 App 也询问了 ChatGPT（开源版本），并让其绘制成了表格。

GPT 率先被应用领域

根据 ChatGPT 的梳理，最先将 GPT 引入业务流的行业无外乎六大领域：NLP 领域中的文本生成、情感分析等，客户服务和支持领域的客服机器人、虚拟人等，内容管理和生产领域的标题、文本、新闻稿、图片等的 AI 创作，市场推荐方面基于用户数据的个性化推荐等，以及沟通体验方面对邮件、聊天等通信方式的改进，包括但不限于自动补全等。

据钛媒体 App 了解，他们中的大多数其实是在今年 ChatGPT 火了之后，开始上马 GPT 项目。" 大概做了一个多月，ChatGPT 出来之后也有过一些交流，我们在想哪些场景可以用到自己的产品上。" 有赞 COO 浣昉对钛媒体 App 表示。不久前有赞发布了基于 GPT4.0 的加我智能，" 有赞商家在营销内容方面一直是个痛点，加我智能可以帮助商家生成对应场景下的文字、图片等等。"

" 我们大概是春节后，金山文档是我们整个公司的‘先遣队’。我们测了国内外所有的大模型，包括拿到了谷歌大模型的内测。"金山办公CEO 章庆元近日与媒体交流时表示，WPS AI 也正是在这一过程中产生。可以看到，目前市场上飞书、钉钉也先后宣布了基于大模型的 AI 产品，智能办公有望出现突破性进展。

但他们中间有的其实再 2-3 年前就已经在尝试用生成式 AI 辅助创作，并且很容易构建起了新的商业模式。" 我们把网文用深度学习的模型跑了一把，效果很惊人，它几乎可以做任何的事情。比如说你想做一个诗人，诗人看着月色开始吟诗，你就得到了一个吟诗 bot。 " 彩云科技的创始人 &CEO 袁行远曾表示。 2021 年，彩云科技上线可以写小说的彩云小梦，如果使用彩云小梦大模型，还可每月向用户收取 25 元的订阅费，目前已经运行 2 年。

截至发稿前一日，小红书、讯飞听见会写也相继披露了 GPT 的应用消息，小红书正在组件 AI 团队，并且已于 4 月份推出了 AI 绘画应用 Trik，讯飞听见会写则是作为首批搭载讯飞星火大模型的应用上线，" 基于对文件内容的 AI 分析，可快速生成全文摘要、制定工作计划、梳理工作待办、编写品宣文案、新闻稿件，助你提升规划、管理工作的效率。" 讯飞表示。

彩云小梦大模型付费界面

钛媒体 App 也了解到，除了彩云小梦以外，上述几家也都不同程度将 GPT 应用场景作为了增值服务提供给有用户。在这方面，金山办公也正在展开相关计划，" 你愿不愿意一个月花 100 块钱请一个 7x24 小时随时在线，速度飞快不出错的 Office 高手来帮你工作……答案显而易见，我们未来的商业模式可能就建立在这个基础之上。" 章庆元表示，他透露未来几个月内金山办公的产品上就会逐渐上线这些功能，但 7x24 小时的订阅版本可能还得一年左右。

也就是说，越来越多的软件应用开始应用 GPT，并且由于具备一定的付费意愿，商业模式的建立也较为顺理成章。那么，既然 GPT 利大于弊，另一个问题来了，软件应用上马 GPT 是一件难事吗，企业需要做哪些准备？

难的不在大模型，核心竞争力还在软件自身

软件公司用上大模型，其实并不是一件难事。上述企业中，大部分其实是在 ChatGPT 火了之后的 2-3 个月便披露了 GPT 在自己业务内的进展，不过他们都有两个共同的要素：第一，数据有沉淀；第二，AI 有积累；然后找到确定的合适的应用场景进行试点。

为什么数据和 AI 积累很重要，这是因为 GPT 在垂直具体场景的应用会涉及到基于大模型来调用小模型的过程。ChatGPT 最大的突破实际上是解决了语义理解的问题，也就是 AI 在于人类交互的过程中，能够将人类语言翻译成计算机听得懂的话，把这段计算机语言再交给执行命令的下一个环节。

"大模型理解人的意图，你到底想干什么，小模型做的是在具体场景能干什么。" 浣昉表示。据钛媒体 App 了解，有赞的加我智能对 GPT 的应用就是按照这一链路完成了在电商内容生产上的闭环。

" 商家给出指令，比如生成一张 618 大促宣传语言，这个指令会先给到 GPT4.0，在翻译成计算机语言后，这段指令再给到有赞自有小模型，然后给出最佳答案。" 这一过程，进行最终命令执行的小模型就显得异常重要，而更符合使用场景的小模型的训练，正来自 SaaS 应用的自有数据。

对于大模型与小模型甚至是自身产品之间的关系，章庆元也说：" 大模型出来之后，办公软件（文字、字体、排版等）的负责功能都变成了 API 的调用。用户只需要和它对话就能实现任意功能，也就是说，用户的需求直达我们产品功能的底层，这是革命性的。"

据钛媒体 App 了解，彩云小梦也是一个基于彩云科技自有中文大模型的应用产品，" 也有很多人质疑我们与 GPT3 等海外大模型不同的地方，比如他们数据量更大、更有常识，但我觉得小梦和海外版 Dreamily 能够带来很多中国文化特色的东西，这也会更有人情味。" 袁行远说。

对于美图秀秀来说更是如此，美图近两年一直在探索会员订阅的商业模式，而驱动订阅量增长的一个环节就是基于AI 的智能抠图、滤镜以及商品图生成，而这其中的每个场景实际上都是根据美图秀秀自身的业务特色来做 .

相反，如果没有源自自身业务的数据采集、沉淀、处理，GPT 只是所有人都可用的 GPT，很难上升为企业独特的核心竞争力。

SaaS 企业要做的就是借助 GPT 这一新武器，激发自有能力，并将其转化为生产力。

数据安全，催生 GPT 的私有 / 专有部署

随着 ChatGPT 跟业务流的关系逐渐密切，人们对数据安全的认识也逐渐加强。

前段时间，三星因员工使用 ChatGPT 而泄露公司机密的风波尚未平息，引入 ChatGPT 工具不到 20 天，三星便发生了 3 起相关事故，两起涉及半导体设备，一起涉及会议内容。也因此，三星出台政策禁止员工在工作场所使用生成式人工智能工具，包括 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌 Bard 等。

禁止使用 ChatGPT 的公司不止三星一家，亚马逊的公司律师也曾警告员工，不要与 ChatGPT 分享 " 任何亚马逊的机密信息 ( 包括你正在编写的亚马逊代码 ) "，另外也有一些头部金融机构也均已禁止员工使用 ChatGPT 处理工作任务。ChatGPT 自己也表示："ChatGPT 不适合用于处理敏感信息 "。

一位 BI 行业从业者也对钛媒体 App 表达了这种担心，其所在公司之所以还没上马 ChatGPT 项目，一个重要原因就是对于大部分公司来说 BI 与生产经营强关联，所以都是私有化部署，而接入公域的 ChatGPT 并不是最佳选择：" 仅用于聊天还行，但是 BI 涉及到核心数据，仓促上马会出问题。"

或许也正是由于观察到企业加强了对 ChatGPT 在 " 公域 " 的使用控制，5 月初，微软Azure 云服务器部门计划季度内推出在专用云服务器上运行的 ChatGPT 版本，该版本的数据将与其他客户的数据分开保存。" 这样做是为了让客户放心，他们的秘密不会泄露到 ChatGPT 的主系统。" 但这款产品的成本可能是客户目前使用 ChatGPT 常规版本的 10 倍之多。

私有 / 专有部署大模型

横向来看，诸多国产 GPT 也大都面向了企业场景，MaaS（模型即服务）也逐步受到追捧，他们大都也支持私有 / 专有部署，比如除了上文提到的微软Azure，百度、阿里、华为等也纷纷开启大模型的私有或专有部署版本，这给软件公司在数据安全越发严峻的情况下提供了多元化的选择。

大模型狂欢之下，GPT 正在率先改变一些行业，AI 写作、AI 绘画、AI 会议纪要未来会逐渐常态化，人类的工作效率将会因为 GPT 突破而越来越高效和便捷。

" 可以将 GPT 技术类比于从短信到微信的聊天革命。" 北京大学教授、CAAI 副理事长刘宏这样理解 GPT 对人们生活的改变，" 目前 GPT 技术正处在从‘玩具’向工具的快速发展过程中，近期 GPT 技术引发社会各界的巨大关注部分源于其‘好玩’的特性，而未来 GPT 技术的发展目标应该是逐步取代越来越多的创造性劳动。"（本文首发钛媒体 APP 作者 | 秦聪慧）

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