阿里的 AI 有点“笨”，但是他们能成事儿！
前段时间遇到一个 " 熬人 " 的问题：我有一系列接近 30 个小时的直播内容，想要剪出里面的精华内容做切片发在视频号上。但是每次打开那些视频找 " 精华 " 时，都是没听一半就被别的事给 " 吸走 " 了注意力……
(资料图)
试了很多网上被吹爆的 AI 剪视频工具，一个都 " 玩不起 "：要么贵的离谱，要么不支持中文，要么提炼出来的 " 精华 " 水的一匹…
前几天跟考拉在直播间对谈，用通义听悟做了录制，看到 AI 总结的 KeyPoint 后，前面那个 " 熬人 " 的问题一下就找到解决方案了。
通义听悟是阿里云基于通义大模型的 AI 能力做的具体落地应用，在总结会议提炼关键信息方面，一下就甩开了与飞书秒记的距离。
我在中给学员推荐大模型应用时，对国内可用的大模型做了一轮测评。从对问题理解水平的角度，阿里的通义千问是 " 最笨 " 的，它甚至不能理解一个格式转化的需求。
但这不妨碍阿里的各个事业线把通义大模型应用到几乎所有可用的场景中。
刚刚提到的通义听悟，已经变成我现在开会和线上沟通必备的会议纪要助手。
阿里妈妈营销中心上线了一款基于 AI 的文案生成工具，粘贴商品链接就可以批量生成多种场景的营销文案
以及正在内测的万象实验室，支持上传模特主图就可以随意变换场景。
这两天刚上线的钉钉个人版，集成了 AI 对话和文档，把普通人用 AI 最常用的两个场景给覆盖了。虽然对话依然傻傻的，但是写写文档框架、续写和润色内容已经很提效了。
今天的 AI 已经非常强了，但不应该只被用来聊天，它应该渗透到我们工作中，让具体的工作被提效。
从这个角度看，阿里走在了 " 玩赚 AI" 的正确道路上：他们在想尽一切办法把 AI 落地到具体的业务场景中。
回顾互联网的发展历史，在每一个「人与信息交互」的时代里，" 使用新技术 " 和 " 利用新技术 " 的人都收获了完全不同的回报。
那么，对于普通的 AI 用户来说，如何「利用 AI」呢？
打住，不要成为「玩赚 ChatGPT」的人，这叫「利用信息差」，不是「利用 AI」。
当提到 AI 的价值时，每个人都会想到 " 提高效率节省时间 "，这只是 " 水上 " 的那部分价值。
真正的价值是隐藏在你使用了 AI 后的改变：你可以指挥 AI 完成一项你其实 " 只知皮毛 " 的工作，以及当你通过 AI 了解到一个技能的基本逻辑后可以反手就 " 现学现卖 " 的指挥 AI 高质量完成更复杂的任务。
这种 " 学习— > 应用 " 的极速正反馈，会让你爱上学习新知识。
于是，你开始掌握大量 " 皮毛知识 "，这些 " 皮毛知识 " 变成指挥 AI 的提示词后，更加大幅度的提高了你的工作效率。
于是，命运的齿轮开始……
如果你已经在时刻关注 AI 领域的最新玩法，你一定被每天涌现出的大量 AI 应用和提示词频繁的震撼过了，你的头就像被意大利炮轰过一样 " 脑洞大开 " ……
比如全自动执行任务的 Auto-GPT、全自动指导你学习的 Mr.Ranedeer、用 AI 来分析网站结构帮你爬数据的 Kadoa、把技能标准化复制给 AI 的结构化提示词……
如果你还没开始尝试把 AI 应用到实际工作中，可以试试加入我的《AI+ 私域提效行动营》，第二期 9 月 18 日开营，我会在课程里手把手带你把 AI 用起来。
在我看来，私域是所有互联网运营技能的集大成者，它涵盖了增长、电商、内容、活动、用户运营等几乎所有垂直场景。
所以，即便你不是私域运营，这个行动营也值得关注一下。
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